viernes, 7 de marzo de 2014

Supply Chain Modeling: Past Present and Future

En la actualidad, la rivalidad o la competencia, no se da en términos individuales, debido a que se busca la mejora de los procesos dentro de toda la supply chain. Los autores Hokey Min y Gengui Zhoe en su artículo Supply Chain Modeling: Past Present and Future, presentan al publico la forma en que el concepto y la definición de Supply Chain Management cambia a través del tiempo y de la historia. Como se mencionaba en entradas anteriores las empresas antes buscaban la competitividad individual, sin pensar a largo plazo ni en alianzas estratégicas, y ahora todo se mueve hacia la predominancia de la cadena. En este escrito podremos apreciar esto.
Los principales segmentos de procesos en cada tipo de negocio son como citan: Inbound logistics, referido al control y manejo absoluto de todo lo relacionado a suministros de materia prima. Es decir, se encarga de conocer donde se encuentra esta materia prima, que condiciones son importantes para el mantenimiento de la misma y qué cantidad es necesaria. También, Outbound logistics, directamente enfocado a la distribución del producto terminado, centrado en la realización del servicio al cliente adecuado, tomando en cuenta todos los procesos del manejo del pedido y entrega del mismo.

Los autores hacen resaltar las ideas que ellos proponen para el buen manejo de la cadena, como lo es el enfoque a la mejora de la rentabilidad de las operaciones, el servicio al cliente, conocimiento en tiempo real de la información administrada y saber que situaciones pueden poner en riesgo la operación. Con esto claro, es fácil plantear el enfoque de la cadena.

Para la implementación de la cadena, se han desarrollado una serie de modelos deterministicos, basados en variables sin incertidumbre. Anteriormente la producción era lo que se modelaba, luego la distribución y hoy en día es el inventario lo que es modelado. También existe la modelación estocástica, que es la que se utiliza cuando se encuentran muchas variables diferentes, de alta incertidumbre, pero que aun es medible en un modelo probabilístico. Dado que estos no son modelos excluyentes entre sí, existen también, modelos mixtos, también conocidos como híbridos.

De todo esto se desprende, que un claro entendimiento de la historia de la SCM y del manejo de la modelación de la misma, es una enorme ventaja competitiva, y permite una visión más holística de las compañías o eslabones que pertenecen a la cadena, consiguiendo mejores resultados y permitiendo mejores resultados también, a largo plazo.